inSuit PREP for PDF : Plateforme de remédiation des PDF et des documents
Qu'est-ce que inSuit PREP for PDF?
inSuit PREP for PDF est une plateforme qui utilise l’Intelligence Artificielle (IA) pour automatiser la remédiation des documents PDF, Microsoft Word, des pages scannées et d’autres formats, les rendant accessibles aux utilisateurs de logiciels de lecture d’écran. Elle offre:
Respect des réglementations du l’article 47 de la loi du 11 février 2005, décret n° 2019-768 du 24 juillet 2019 (RGAA) et les WCAG 2.2.
Intégration rapide et faible courbe d’apprentissage.
Mode OCR intégré d’une grande précision.
Logiciel sophistiqué de détection automatique d’étiquettes basé sur l’IA.
Technologie fiable et intuitive basée sur l’informatique en cloud.
Conçu pour remédier aux formats et structures les plus complexes
Découvrez les fonctionnalités de la plateforme de remédiation de documents inSuit PREP pour PDF:
PDFs scannés
Traite les PDFs scannés à travers la technique de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) qui convertit le texte en un format éditable.
Raccourcis clavier
L’interface utilisateur Intuitive supporte de multiples raccourcis clavier pour travailler de manière plus efficace, facilitant la remédiation de grands volumes de documents dans un court laps de temps.
Interconversions
Prend en charge la remédiation des formats PPTX, DOCX et PDF, et permet d’exporter les documents dans des formats tels que PPTX, DOCX, PDF, HTML et ePUB3.
Détection de listes d'un clic
Marquer des listes et des éléments de listes imbriquées d’un seul clic, assurant une structure d’étiquettes précise et établissant un ordre de lecture logique.
Génération de formulaires accessibles
Détecte automatiquement et marque les champs de formulaires qui peuvent être modifiés manuellement en champs de formulaires interactifs et accessibles.
Marquage des artefacts
Permet aux utilisateurs de sélectionner plusieurs éléments et d’assigner une étiquette pour tous.
Texte alternatif pour les images mathématiques
Grâce à l’utilisation avancée de l’Intelligence Artificielle, il a la capacité de générer du texte alternatif (alt text) pour des formules mathématiques, équations, graphiques, diagrammes et tableaux.
Changement massif d'étiquettes
Permet aux utilisateurs de sélectionner plusieurs éléments et de leur attribuer une étiquette en bloc.
Détection des tables
La nouvelle fonction avancée peut détecter des tableaux simples et complexes en un seul clic, ce qui permet d’étiqueter les tableaux en quelques minutes.
Texte de liaison significatif
Permet aux utilisateurs d’ajouter des explications textuelles aux hyperliens ou aux liens simples dans les documents.
Texte alternatif pour les images
Permet d’ajouter ou de modifier sans effort le texte alt des images ou des logos.
Vérificateur d'accessibilité intégré
Vérifie la conformité avec les directives de l’article 47 de la loi du 11 février 2005, décret n° 2019-768 du 24 juillet 2019 (RGAA) et les WCAG 2.2, permettant aux utilisateurs de générer un contenu accessible de haute qualité.
“Conçu pour s'attaquer aux formats et aux structures les plus complexes en exploitant la puissance de l'intelligence artificielle.”
Comment fonctionne inSuit PREP for PDF?
Découvrez le processus de remédiation étape par étape:
Téléchargez votre document sur inSuit PREP pour PDF pour une analyse du contenu de la page, et observez comment l’outil détecte automatiquement les étiquettes basées sur la structure du document.
Utilisez les caractéristiques intuitives de inSuit PREP pour PDF pour réviser le document et modifier la structure du contenu de la page.
Prévisualisez en utilisant le vérificateur de rapports d’accessibilité approfondis pour résoudre les problèmes identifiés avant que votre document soit entièrement conforme.
Générez un document totalement accessible, conformément aux directives de l’article 47 de la loi du 11 février 2005, décret n° 2019-768 du 24 juillet 2019 (RGAA) et les WCAG 2.2.
Qu'est-ce qui différencie inSuit PREP for PDF des autres outils de remédiation?
Plus de 1200 portails web travaillent avec inSuit
Quelques références:
